MLP0能够显著提高禽蛋和水果动态称重的精度。
1)禽蛋动态称重中，检测误差为-1.133 g，误差平均值为0.025 g，标准差为0.276 g。相比于滤波和平均值(均值，中位数，25%截尾均值)重量估计的方法AME，MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为90.5%，81.8%和85.5%，北京鸡爪分选机，而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为55.4%，29.2%和39.3%;
2)水果动态称重中，测试集样本的误差平均值为-0.126g，误差标准差为1.374 g。相比于AME，MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为86.1%，鸡爪分选机型号，89.5%和88.8%，鸡爪分选机供应商，而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为14.3%，36.5%和 29.0%。
搭建了分选系统控制电路和通讯电路。分选机硬件上使用单点式悬臂梁传感器产生重量信号，信号经电压变送器放大后送入数据采集卡，采集卡以串口通讯形式与PC连接，将采集电压信号以数字量形式传入PC，通过LABVIEW与MATLAB软件分析处理后得到重量，重量通过PC送入PLC内，PLC根据编好的分级程序对柚子进行等级判断，光电开关作为柚子到来触发装置，触发信号将传入PLC，当满足当前等级时PLC输出分选执行信号控制电磁铁动作，实现柚子分选。
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