MLP0能够显著提高禽蛋和水果动态称重的精度。
1)禽蛋动态称重中，检测误差为-1.133 g，误差平均值为0.025 g，标准差为0.276 g。相比于滤波和平均值(均值，中位数，25%截尾均值)重量估计的方法AME，MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为90.5%，81.8%和85.5%，而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为55.4%，安徽分级机尺寸，29.2%和39.3%;
2)水果动态称重中，测试集样本的误差平均值为-0.126g，黄鱼分级机尺寸，误差标准差为1.374 g。相比于AME，MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为86.1%，89.5%和88.8%，而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为14.3%，36.5%和 29.0%。
搭建了分选系统控制电路和通讯电路。分选机硬件上使用单点式悬臂梁传感器产生重量信号，全自动分级机尺寸，信号经电压变送器放大后送入数据采集卡，采集卡以串口通讯形式与PC连接，将采集电压信号以数字量形式传入PC，通过LABVIEW与MATLAB软件分析处理后得到重量，重量通过PC送入PLC内，PLC根据编好的分级程序对柚子进行等级判断，光电开关作为柚子到来触发装置，触发信号将传入PLC，当满足当前等级时PLC输出分选执行信号控制电磁铁动作，海鲜分级机尺寸，实现柚子分选。
1.设计了小型模块化柚子重量分选机，分选机上果机构由具有挡板的带式输送机构成，上果机底部设置果箱收集倾倒的柚子，疏离机将柚子单排化后有序进入分选机构，分选机构对柚子进行电子称量，自动分级。
2.开发了分选系统电子称量软件，设计了基于LABVIEW与MATLAB的滤波算法与重量预测模型，设计了符合分级标准的分级程序和上位机界面等。
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